O que é Data Model?
Data Model, ou modelo de dados, é uma representação estruturada e organizada dos dados que são armazenados e utilizados por um sistema de informação. É uma forma de descrever como os dados estão relacionados entre si e como eles são organizados dentro de um sistema. O Data Model é uma parte fundamental do processo de desenvolvimento de um sistema de banco de dados, pois define as entidades, atributos e relacionamentos que serão utilizados para armazenar e manipular os dados.
Entidades
No Data Model, as entidades representam os objetos do mundo real que serão armazenados no sistema de banco de dados. Cada entidade possui atributos que descrevem suas características e propriedades. Por exemplo, em um sistema de gerenciamento de uma biblioteca, as entidades podem ser “livro”, “autor” e “usuário”. Cada entidade terá seus próprios atributos, como título, autor, data de publicação, nome do autor, entre outros.
Atributos
Os atributos são as características e propriedades das entidades. Eles descrevem as informações que serão armazenadas e manipuladas no sistema de banco de dados. Cada atributo possui um nome e um tipo de dado associado, como texto, número, data, entre outros. Além disso, os atributos podem ter restrições, como tamanho máximo, valor mínimo e máximo, entre outros.
Relacionamentos
Os relacionamentos representam as conexões entre as entidades no Data Model. Eles definem como as entidades estão relacionadas entre si e como elas interagem no sistema de banco de dados. Existem diferentes tipos de relacionamentos, como um para um, um para muitos e muitos para muitos. Por exemplo, no sistema de biblioteca, um livro pode ter um único autor (relacionamento um para um), um autor pode ter escrito vários livros (relacionamento um para muitos) e vários livros podem ter vários autores (relacionamento muitos para muitos).
Chaves
As chaves são elementos importantes no Data Model, pois são utilizadas para identificar e diferenciar as entidades. Existem dois tipos principais de chaves: chave primária e chave estrangeira. A chave primária é um atributo único que identifica de forma exclusiva cada instância de uma entidade. Já a chave estrangeira é um atributo que faz referência a uma chave primária de outra entidade, estabelecendo assim um relacionamento entre elas.
Normalização
A normalização é um processo utilizado para organizar e estruturar os dados no Data Model de forma eficiente. Ela visa eliminar redundâncias e inconsistências nos dados, garantindo assim a integridade e a consistência do sistema de banco de dados. A normalização é dividida em diferentes formas, conhecidas como formas normais, que estabelecem regras para a organização dos dados.
Tipos de Data Model
Existem diferentes tipos de Data Model, cada um com suas características e finalidades específicas. Alguns dos tipos mais comuns são:
Data Model Hierárquico
O Data Model Hierárquico organiza os dados em uma estrutura de árvore, onde cada nó possui apenas um pai e vários filhos. Esse tipo de modelo é utilizado principalmente em sistemas legados e possui uma estrutura rígida e inflexível.
Data Model em Rede
O Data Model em Rede é uma evolução do modelo hierárquico, onde os nós podem ter vários pais e vários filhos. Esse tipo de modelo é mais flexível que o hierárquico, mas ainda possui algumas limitações em relação à estrutura dos dados.
Data Model Relacional
O Data Model Relacional é o tipo mais utilizado atualmente. Ele organiza os dados em tabelas, onde cada tabela representa uma entidade e as colunas representam os atributos. As tabelas são relacionadas entre si por meio de chaves primárias e chaves estrangeiras, permitindo a realização de consultas complexas e a manipulação dos dados de forma eficiente.
Data Model Orientado a Objetos
O Data Model Orientado a Objetos é baseado nos conceitos da programação orientada a objetos. Ele organiza os dados em classes, onde cada classe representa uma entidade e os objetos representam as instâncias dessas entidades. Esse tipo de modelo é utilizado principalmente em sistemas que possuem uma forte orientação a objetos, como sistemas de gerenciamento de bibliotecas, sistemas de controle de versão, entre outros.
Data Model Dimensional
O Data Model Dimensional é utilizado principalmente em sistemas de data warehousing e business intelligence. Ele organiza os dados em tabelas de fatos e tabelas de dimensões, permitindo a análise e o cruzamento de informações de forma eficiente. Esse tipo de modelo é especialmente útil para a geração de relatórios e análises complexas.
Conclusão
Em resumo, o Data Model é uma representação estruturada dos dados que são armazenados e utilizados por um sistema de informação. Ele define as entidades, atributos e relacionamentos que serão utilizados para armazenar e manipular os dados. Existem diferentes tipos de Data Model, cada um com suas características e finalidades específicas. A escolha do modelo adequado depende das necessidades e dos objetivos do sistema.